Topological disruption of high-order functional networks in cognitively preserved Parkinson's disease.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

AmaçlarBu çalışma, düşük dereceli FC (LOFC) ağlarına göre Parkinson hastalığı (PD) olan bilişsel olarak korunmuş hastalarda yüksek dereceli fonksiyonel bağlantı (HOFC) ağlarının topolojik değişikliklerini ve sınıflandırma performansını karakterize etmeyi amaçladı.Yapılı ağların (LOFC ve HOFC) topolojik ölçümleri, PD ve 60 uyumlu sağlıklı kontrol denekleri olan elli bir bilişsel normal hastadan elde edildi. Ayrımcılık yetenekleri makine öğrenimi yaklaşımı kullanılarak değerlendirildi.SonuçlarPD grubundaki HOFC ağları, ayırım ve entegrasyonun azaldığını gösterdi. HOFC ağlarındaki normalleştirilmiş kümeleme katsayısı ve küçük dünyalılık motor performansı ile ilişkilendirilmiştir. Değiştirilmiş nodal merkeziyetleri (precuneus, putamen, lingual gyrus, supramarginal gyrus, motor alanı, postcentral gyrus ve alt oksipital gyrus) ve intermodüler FC (frontoparietal ve görsel ağlar, sensorimotor ve subkortikal ağlar) HOFC ağlarına özgüydü. HOFC profillerine dayalı olarak yüksek derecede bağlı birkaç düğüm (thalamus, paracentral lobule, calcarine fissure ve precuneus) ve geliştirilmiş sınıflandırma performansı bulundu.Bu çalışma, topolojik özelliklerde kapsamlı değişiklikler ve bilişsel bozukluğun klinik semptomlarından önce PD'li hastalarda farklılaşma yeteneğinin iyileştirilmesi ile fonksiyonel etkileşimlerin bozulmuş topolojisini yüksek düzeyde tanımladı ve PD'deki karmaşık nörodejenerasyona tamamlayıcı bilgiler sağladı.

Özgün kaynak özetini okuyun

AimsThis study aimed to characterize the topological alterations and classification performance of high-order functional connectivity (HOFC) networks in cognitively preserved patients with Parkinson's disease (PD), relative to low-order FC (LOFC) networks.MethodsThe topological metrics of the constructed networks (LOFC and HOFC) obtained from fifty-one cognitively normal patients with PD and 60 matched healthy control subjects were analyzed. The discriminative abilities were evaluated using machine learning approach.ResultsThe HOFC networks in the PD group showed decreased segregation and integration. The normalized clustering coefficient and small-worldness in the HOFC networks were correlated to motor performance. The altered nodal centralities (distributed in the precuneus, putamen, lingual gyrus, supramarginal gyrus, motor area, postcentral gyrus and inferior occipital gyrus) and intermodular FC (frontoparietal and visual networks, sensorimotor and subcortical networks) were specific to HOFC networks. Several highly connected nodes (thalamus, paracentral lobule, calcarine fissure and precuneus) and improved classification performance were found based on HOFC profiles.ConclusionThis study identified disrupted topology of functional interactions at a high level with extensive alterations in topological properties and improved differentiation ability in patients with PD prior to clinical symptoms of cognitive impairment, providing complementary insights into complex neurodegeneration in PD.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.