NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
ObjektifYersel alan potansiyeli (LFP) derin beyin stimülasyonu (DBS) elektrotlarından elde edilen kayıtlar genellikle hastalığa özgü elektriksel beyin aktivitesinin tespitini engelleyen elektrokardiyografik (ECG) eserlerle kirlenir.MetodlarÜç EKG baskılama yöntemi değerlendirildi: (1) Algılayıcı araç kutusunun QRS interpolasyonu, (2) şablon çıkarma ve (3) tekil değer ayrışması (SVD). LFP'ler, uyarılma OFF ("OFF-DBS"; anot bağlantısı kesildi) ve 0 mA'da ("ON-DBS 0 mA"; anot bağlı) dokuz Parkinson hastalığı hastasında Medtronic PerceptTM PC sistemi ile kaydedildi. Bulgular, simüle edilmiş EKG ile kontamine zaman serisi ile doğrulandı.ResultsECG eserleri, 18 ON-DBS 0 mA kaydının 10'unda mevcuttu. Tüm EKG baskılama yöntemleri, eser kaynaklı beta bandını (13-35 Hz) büyük ölçüde azalttı ve en azından beta tepe ve beta patlama dinamiklerini kısmen geri aldı. Harici EKG kayıtlarının kullanılması ve obje dönemi uzunluğunun uzatılması, baskılama yöntemlerinin performansını geliştirdi. Ancak artan dönem uzunluğu, beta zirvesini düzleştirme ve beta patlama dinamiklerini kaybetme riskini artırdı.SonuçlarSVD yöntemi, parametre ayarları yeterince seçildiği sürece, eser temizliği ve sinyal kaybı arasında tercih edilen takası oluşturdu.Önemli EKG baskılama yöntemleri, EKG eserlerinden etkilenen sinyallerden hastalığa özgü sinir aktivitesinin analizini sağlar.
Özgün kaynak özetini okuyun
ObjectiveLocal field potential (LFP) recordings from deep brain stimulation (DBS) electrodes are often contaminated with electrocardiographic (ECG) artifacts that hinder the detection of disease-specific electrical brain activity.MethodsThree ECG suppression methods were evaluated: (1) QRS interpolation of the Perceive toolbox, (2) template subtraction, and (3) singular value decomposition (SVD). LFPs were recorded with the Medtronic PerceptTM PC system in nine Parkinson's disease patients with stimulation OFF ("OFF-DBS"; anode disconnected) and ON at 0 mA ("ON-DBS 0 mA"; anode connected). Findings were verified with simulated ECG-contaminated time series.ResultsECG artifacts were present in 10 out of 18 ON-DBS 0 mA recordings. All ECG suppression methods drastically reduced artifact-induced beta band (13-35 Hz) power and at least partly recovered the beta peak and beta burst dynamics. Using external ECG recordings and lengthening artifact epoch length improved the performance of the suppression methods. Increasing epoch length, however, elevated the risk of flattening the beta peak and losing beta burst dynamics.ConclusionsThe SVD method formed the preferred trade-off between artifact cleaning and signal loss, as long as its parameter settings are adequately chosen.SignificanceECG suppression methods enable analysis of disease-specific neural activity from signals affected by ECG artifacts.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.