SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Gastrik motilitede otonom düzenlemenin hesaplamalı modelleri: İlerleme, zorluklar ve gelecekteki yönler.

Computational models of autonomic regulation in gastric motility: Progress, challenges, and future directions.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Neurosci · 2023-03-15

DOI: 10.3389/fnins.2023.1146097PMID: 37008202

Open accessreview-article; Review; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Mide, vagus siniri ve enterik sinir sistemi tarafından yoğun bir şekilde iç içe geçirilir. Bu innervasyonun gastrik motiliteyi etkilediği mekanizmalar çözülüyor ve gastrik motilitenin hesaplama modellerine dahil olma otonomik düzenlemesine yönelik ilk uyumlu adımları motive ediyor. Hesaplamalı modelleme, kalp gibi diğer organların klinik tedavisinin ilerlemesinde değerli olmuştur. Bununla birlikte, bugüne kadar, gastrik motilitenin hesaplama modelleri, gastrik elektrofizyoloji ve motilite arasındaki bağlantı hakkında basitleştirilmiş varsayımlar yapmıştır. Deneysel sinirbilimdeki gelişmeler, bu varsayımların gözden geçirilebileceği ve ayrıntılı otonom düzenleme modellerinin hesaplama modellerine dahil edilebileceği anlamına gelir. Bu inceleme, bu ilerlemeleri ve aynı zamanda gastrik motilitenin hesaplama modellerinin yararlılığı için bir vizyonu kapsamaktadır. Parkinson hastalığı gibi sinir sistemi hastalıkları beyin-gut ekseninden kaynaklanabilir ve patolojik gastrik motilite ile sonuçlanabilir. Hesaplamalı modeller, hastalığın mekanizmalarını ve tedavinin gastrik motiliteyi nasıl etkileyebileceğini anlamak için değerli bir araçtır. Bu inceleme, fizyoloji odaklı hesaplama modellerinin geliştirilmesinde temel olan deneysel sinirbilimdeki son gelişmeleri de kapsamaktadır. Gastrik motilitenin hesaplamalı modellemesinin geleceği için bir vizyon önerilmiş ve diğer gastrointestinal organların ve diğer organ sistemlerinin otonomik düzenlenmesinin mevcut matematiksel modelleri için kullanılan modelleme yaklaşımları tartışılmıştır.

Özgün kaynak özetini okuyun

The stomach is extensively innervated by the vagus nerve and the enteric nervous system. The mechanisms through which this innervation affects gastric motility are being unraveled, motivating the first concerted steps towards the incorporation autonomic regulation into computational models of gastric motility. Computational modeling has been valuable in advancing clinical treatment of other organs, such as the heart. However, to date, computational models of gastric motility have made simplifying assumptions about the link between gastric electrophysiology and motility. Advances in experimental neuroscience mean that these assumptions can be reviewed, and detailed models of autonomic regulation can be incorporated into computational models. This review covers these advances, as well as a vision for the utility of computational models of gastric motility. Diseases of the nervous system, such as Parkinson's disease, can originate from the brain-gut axis and result in pathological gastric motility. Computational models are a valuable tool for understanding the mechanisms of disease and how treatment may affect gastric motility. This review also covers recent advances in experimental neuroscience that are fundamental to the development of physiology-driven computational models. A vision for the future of computational modeling of gastric motility is proposed and modeling approaches employed for existing mathematical models of autonomic regulation of other gastrointestinal organs and other organ systems are discussed.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.