Şizofreni spektrumu ve duygudurum bozukluğu olan hastalarda ilaç kaynaklı parkinsonizm vaka raporlarından elde edilen manuel bilgi ekstraksiyonuna karşı büyük dil modellerinin doğrulanması: kavram çalışmasının bir kanıtı.

Araştırma özeti

Aşağıdaki metin kaynak makalenin lisansı doğrulanmış orijinal özetidir. cc by

In this proof of concept study, we demonstrated how Large Language Models (LLMs) can automate the conversion of unstructured case reports into clinical ratings. By leveraging instructions from a standardized clinical rating scale and evaluating the LLM's confidence in its outputs, we aimed to refine prompting strategies and enhance reproducibility. Using this strategy and case reports of drug-induced Parkinsonism, we showed that LLM-extracted data closely align with clinical rater manual extraction, achieving an accuracy of 90%.

İlgili konular