NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
AmaçDaha önce olasılık tabanlı sempatik 123I-meta-iodobenzylguanidin (mIBG) indeksinin (SMILe) Lewy vücut hastalığının (LBD) varlığını veya yokluğunu tek bir merkezdeki bulgulara dayanarak ayırt edebileceğini öne sürdük. Ancak, modelin gerçek dünyada yararlı olup olmayacağı belirsiz kaldı. Bu nedenle, beş Japon ve üç Avrupa kurumundaki performansını güncelledik ve değerlendirdik.MethodsWe, şüpheli LBD'li 967 hastadan gelen verileri normal bir veritabanından (NDB) 62 kontrolle karşılaştırdı. Kılavuz tabanlı tanıları olan 815 hastadan 483'ünde LBD (Parkinson hastalığı [PD] veya Lewy cisimleriyle demans [DLB]) ve 332'sinde LBD yoktu. Kalp-medyastinum (H/M) oranları, hayalet tabanlı bir yöntem kullanılarak standartlaştırıldı. Lojistik regresyon modelleri arasında erken ve geç H/M oranları, yaş, cinsiyet ve komorbiditeler yer alıyordu. ROC analizi ve çapraz doğrulama kullanarak tanı performansını değerlendirdik.SonuçlarGüncellenen model, LBD'yi diğer hastalıklardan ayırmıştır (AUC sırasıyla erken ve geç H/M, 0.880 0.899 için). NDB'ye dayalı H/M oranlarının yaş düzeltmesi doğruluğu iyileştirmedi. Median erken H/M oranları [SMILe olasılığı] NDB için 3.09 [12.8], Alzheimer hastalığı için 2.57 [37.5%], PD için 1.76 [84.7%] ve DLB için 1.62 [89.0%] idi, PD ve DLB'de kontrollerle karşılaştırıldığında önemli ölçüde daha düşük H/M oranları ve daha yüksek olasılıklar vardı (p Sonuç Olasılık tabanlı 123I-mIBG modeli güvenilir bir şekilde diğer hastalıkları farklılaştırmıştır). Siteler arasında standardizasyon, küresel uygulanabilirliği destekler ve gerçek dünyadaki klinik uygulamaları yansıtır.
Özgün kaynak özetini okuyun
PurposeWe previously proposed that a probability-based sympathetic 123I-meta-iodobenzylguanidine (mIBG) index (SMILe) could distinguish the presence or absence of Lewy body disease (LBD) based on findings at a single center. However, whether the model would be useful in the real world remained uncertain. Therefore, we updated and evaluated its performance at five Japanese and three European institutions.MethodsWe compared data from 967 patients with suspected LBD with 62 controls from a normal database (NDB). Of 815 patients with guideline-based diagnoses, 483 had LBD (Parkinson disease [PD] or dementia with Lewy bodies [DLB]) and 332 did not have LBD. Heart-to-mediastinum (H/M) ratios were standardized using a phantom-based method. Logistic regression models included early and late H/M ratios, age, sex, and comorbidities. We assessed diagnostic performance using ROC analysis and cross-validation.ResultsThe updated model discriminated LBD from other diseases (AUC for early and late H/M, 0.880 0.899, respectively). Age correction of H/M ratios based on the NDB did not improve accuracy. Median early H/M ratios [SMILe probability] were 3.09 [12.8%] for NDB, 2.57 [37.5%] for Alzheimer disease, 1.76 [84.7%] for PD, and 1.62 [89.0%] for DLB, with significantly lower H/M ratios and higher probabilities in PD and DLB compared with controls (p ConclusionThe probability-based 123I-mIBG model reliably differentiated LBD from other diseases. Standardization among sites supports global applicability and reflects real-world clinical practice.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.