NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Sembolik analiz (SA), kalp döneminin (HP) spontan sabit dizilerinden kalp kontrolünü, sembolik desen sınıflarının olasılığını tahmin ederek çıkarım yapar. Ne yazık ki SA, sembolik desen aileleri ile ilişkili HP değişkenliğinin fraksiyonunu değerlendirmemektedir. Bu çalışma, ardışık HP'ler arasındaki mutlak değişiklikleri açıklayan genlik SA'yı (ASA) önermektedir. ASA, HP'yi sembolize etmek için tek tip 6-bin nicelemesini, uzunluk-3 sembolik desenleri oluşturmak için gecikme gömme prosedürünü ve sembolik kalıpları bitişik semboller arasındaki varyasyonların sayısına ve işaretine göre dört sınıflı ailelere gruplamak için geleneksel bir stratejiyi kullanır. ASA, sembolik desen sınıflarıyla ilişkili varyans kesirini hesaplar. ASA, HP değişkenliğine aşağıdakilerden türetilmiştir: 1) farmakolojik zorluklar sırasında sağlıklı denekler (n = 9; yaş: 25-46 yrs, 9 erkek); 2) dereceli postural uyaranlar sırasında sağlıklı denekler (n = 19; yaş: 21-48 yrs, 8 erkek); 3) Parkinson hastalığı (PD) hastaları (n = 12; yaş: 55-79 yrs, 8 erkek) ve eşleştirilmiş sağlıklı kontroller (n = 12; yaş: 58-72 yrs, 7 erkek). Hem küresel hem de yerel ASA işaretleyicilerini hesapladık ve bunları SA endeksleriyle karşılaştırdık. Sabit HP serisi üzerinde bulduk ki: i) ASA, HP varyansını sembolik kalıp sınıflarına göre ayrıştırmak için genel bir yöntem sağlar; ii) ASA, kalp kontrolünü tanımlamak için yararlıdır; iii) ASA endeksleri SA işaretleyicilerine tamamlayıcıdır; iv) ASA, mutlak birimlerde vagal kontrol ile ifade edilen HP değişkenlik işaretleyicilerinin bağlantısını vurgular; v) küresel ve yerel ASA yaklaşımları benzer bilgiler sağlar. SA ve ASA, kendiliğinden HP dalgalanmalarından kalp kontrolünün daha derin bir karakterizasyonu için eş zamanlı olarak kullanılmalıdır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Symbolic analysis (SA) infers cardiac control from spontaneous stationary sequences of heart period (HP) by estimating the probability of symbolic pattern classes. Unfortunately, SA does not assess the fraction of HP variability associated with symbolic pattern families. This study proposes amplitude SA (ASA) accounting for absolute changes between consecutive HPs. ASA leverages uniform 6-bin quantization to symbolize HP, the delay embedding procedure to form length-3 symbolic patterns and a traditional strategy to group symbolic patterns into four classes families according to number and sign of variations between adjacent symbols. ASA computes the fraction of variance associated with symbolic pattern classes. ASA was applied to HP variability derived from: 1) healthy subjects during pharmacological challenges (n = 9; age: 25-46 yrs, 9 males); 2) healthy subjects during graded postural stimuli (n = 19; age: 21-48 yrs, 8 males); 3) Parkinson disease (PD) patients (n = 12; age: 55-79 yrs, 8 males) and matched healthy controls (n = 12; age: 58-72 yrs, 7 males). We computed both global and local ASA markers and we compared them with SA indexes. Over stationary HP series we found that: i) ASA provides a general method to decompose HP variance according to symbolic pattern classes; ii) ASA is useful to describe cardiac control; iii) ASA indexes are complementary to SA markers; iv) ASA emphasizes the link of HP variability markers expressed in absolute units with vagal control; v) global and local ASA approaches provide similar information. SA and ASA should be utilized concomitantly for a deeper characterization of cardiac control from spontaneous HP fluctuations.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.