NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Subtalamik çekirdeğin (STN) arka planıDeep beyin stimülasyonu (DBS) Parkinson hastalığı (PD) hastaları için etkili bir tedavidir. Bununla birlikte, postoperatif sonuçlar güvenilir bir tahmin yöntemi olmadan değişir. MetodlarÇalışmamız STN-DBS geçiren 43 PD hastasını içerir. Ameliyat öncesi dinlenme durumu fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemeleri (rs-fMRI) toplandı. Aktif doku hacmi (VTA) temas noktaları ve uyarım parametrelerine göre tanımlanmıştır. Kortiko-bazal gangliya ağının bir modeli dinamik nedensel modelleme kullanılarak kurulmuştur. UPDRS-III ve ağ kenarları arasındaki korelasyon Pearson korelasyon analizi ile belirlenmiştir. Ayrıca, DBS sonrası motor iyileştirmesini tahmin etmek için genelleştirilmiş bir doğrusal model kullanılmıştır.SonuçlarBireysel STN-VTA kesişimlerinin DBS (R = 0.59, P = 0.001) tarafından indüklenen UPDRS-III iyileştirmesi için önemli olduğu bulunmuştur. STN-VTA kesişimleri talamik birincil motor korteks (M1) (R = 0.47, P = 0.005) ve M1-STN (R = 0.40, P = 0.006) bağlantı kuvveti ile ilişkiliydi. Thal-M1 (R = 0.442, P = 0.009) ve M1-STN'nin (R = 0.481 P = 0.004) bağlantı gücü, DBS kaynaklı hareket geliştirme, özellikle sertlik ile sonuçlandı. STN-Thal-M1 yolu içindeki etkili bağlantıların gücü, UPDRS-III puanlarındaki iyileştirmeleri öngördü (P = 0.003).BuluşmaÇalışmamız STN-DBS'deki klinik iyileştirmeler ile hedef konumun yanı sıra stimülasyon parametreleri arasındaki ilişkiyi doğruladı. Hedef konuma ve uyarım parametrelerine göre kişiselleştirilmiş kortikal bazal ganglia ağ modelleri oluşturarak, STN-THA-M1'deki etkili bağlantı gücünün STN-DBS geçiren PD hastalarında motor iyileşmeyi öngörebileceğini keşfettik.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundDeep brain stimulation (DBS) of the subthalamic nucleus (STN) is an effective treatment for Parkinson's disease (PD) patients. However, postoperative outcomes vary with no reliable predictive method.MethodsOur study involves 43 PD patients undergoing STN-DBS. Preoperative resting-state functional magnetic resonance imagings (rs-fMRI) were collected. The volume of tissue activated (VTA) was defined based on contact points and stimulation parameters. A model of the cortico-basal ganglia network was established using dynamic causal modeling. The correlation between the UPDRS-III and the network edges was determined through Pearson correlation analysis. Furthermore, a generalized linear model was employed to predict the post-DBS motor improvement.ResultsIndividual STN-VTA intersections were found to be important to UPDRS-III improvement induced by DBS (R = 0.59, P = 0.001). STN-VTA intersections were related to the thalamic-primary motor cortex (M1) (R = 0.47, P = 0.005), and M1-STN (R = 0.40, P = 0.006) coupling strength. The coupling strength of Thal-M1 (R = 0.442, P = 0.009) and M1-STN (R = 0.481 P = 0.004) resulted in DBS-induced movement enhancement, particularly rigidity. The strength of effective connections within the STN-Thal-M1 pathway was found to predict improvements in UPDRS-III scores (P = 0.003).ConclusionOur study confirmed the relationship between clinical improvements in STN-DBS and target location as well as the stimulation parameters. By constructing personalized cortical-basal ganglia network models based on target location as well as the stimulation parameters, we discovered that the effective connection strength in STN-THA-M1 can predict motor improvement in PD patients undergoing STN-DBS.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.