SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson hastalığının retrospektif elektronik tıbbi kayıtları kullanarak Symptom tabanlı sınıflandırılması: STROBE uyumlu kesitsel bir çalışma.

Symptom-based classification of Parkinson's disease using retrospective electronic medical records: A STROBE-compliant cross-sectional study.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Medicine (Baltimore) · 2026-09-01

DOI: 10.1097/md.0000000000050608PMID: 42760709

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Elektronik tıbbi kayıtların (EMR'ler) bu kesitsel çalışması Parkinson hastalığı (PD) süresi ve şiddeti ile ilişkili semptom kalıplarını araştırmak ve semptoma dayalı bir PD sınıflandırmasını araştırmak için yapılmıştır. Güney Kore'de 2011 ve 2021 yılları arasında tek bir hastaneyi ziyaret eden idiyopatik PD'li 334 hastadan elde edilen veriler, PD ile ilişkili bir dizi semptom ve geleneksel Doğu Asya tıbbı (TEAM) semptomunu çıkarmak için kullanılmıştır. PD ilerlemesi ve şiddeti ile önemli klinik semptomları tanımlamak için frekans analizi yapıldı. Ilımlı hastalık şiddeti olan hastalar, diskinezi, konuşma bozukluğu, yüzen nabız ve sarı dil kaplaması gibi hastalık süresi kategorilerinde farklı semptom kalıpları sergilediler. PD ile ilgili ve geleneksel Doğu Asya tıbbı semptomlarına dayanan hiyerarşik kümeleme, 5 farklı EMR tabanlı alt tip tespit etti. EMR alt tipi 1, en hafif hastalık şiddeti ve en kısa hastalık süresi ile karakterize edilirken, kalan alt tipler belirgin semptom profilleri ve genel olarak daha büyük bir genel semptom yükü gösterdi. Bu bilgi, klinik olarak ayırt edilebilir EMR tabanlı PD alt tiplerini ve hastalık süresi ve şiddeti ile ilişkili semptom kalıplarını tanımlamak için yararlı olabilir. Bu ön bulgular, bu tür kalıpların PD yönetimine bireyselleştirilmiş yaklaşımları bilgilendirip bilgilendirmediğini araştıran gelecekteki çalışmalara temel oluşturur.

Özgün kaynak özetini okuyun

This cross-sectional study of electronic medical records (EMRs) was conducted to investigate symptom patterns associated with Parkinson's disease (PD) duration and severity and to explore a symptom-based classification of PD. Data from 334 patients with idiopathic PD who visited a single hospital in South Korea between 2011 and 2021, were used to extract a range of PD-associated symptoms and traditional East-Asian medicine (TEAM) symptoms. Frequency analysis was performed to identify key clinical symptoms by PD progression and severity. Patients with moderate disease severity exhibited different symptom patterns across disease-duration categories, including differences in dyskinesia, speech disorder, floating pulse, and yellow tongue coating. Hierarchical clustering based on PD-related and traditional East Asian medicine symptoms identified 5 distinct EMR-based subtypes. EMR subtype 1 was characterized by the mildest disease severity and shortest disease duration, whereas the remaining subtypes showed distinct symptom profiles and a generally greater overall symptom burden. This information may be useful for identifying clinically distinguishable EMR-based PD subtypes and symptom patterns associated with disease duration and severity. These preliminary findings provide a basis for future studies investigating whether such patterns may inform individualized approaches to PD management.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.