Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Giyilebilir sensörler, kardiyovasküler hastalıklar, Parkinson hastalığı, diyabet, kronik obstrüktif akciğer hastalığı (COPD) ve artrit dahil olmak üzere kronik hastalıkların tedavisinde önemli araçlar olarak ortaya çıkmıştır. Giyilebilir sensörlerin kronik hastalıkları yönetmedeki katkılarını ve uzak hasta izlemesini, giyilebilir sensörlerin kronik hastalık yönetimi ve tedavi planlaması üzerindeki türlerini, uygulamalarını ve etkilerini içeren mevcut literatürü değerlendirerek araştırmayı amaçlıyoruz. Bu inceleme, 2015-2024 yılları arasında saygın konferanslarda ve dergilerde yayınlanan mevcut literatürü sistematik olarak değerlendirir. Bu literatür incelemesi için kullanılan veritabanları arasında Google Scholar, Sci-Hub ve IEEE Xplore bulunmaktadır. Analiz, literatürü giyilebilir sensörlerin türlerine, uygulamalarına ve kronik hastalıkların yönetimi üzerindeki etkilerine göre sınıflandırır. Bulgular, giyilebilir teknolojinin özellikle sağlık parametrelerinin sürekli izlenmesini gerektiren kronik hastalıklar için faydalı olduğunu göstermektedir. Örneğin, diyabet yönetimi gerçek zamanlı kan glukozu izlemesinden büyük ölçüde yararlanırken, kardiyovasküler hastalıklar devam eden kalp atış hızı izlemesini gerektirir. Buna karşılık, giyilebilir teknolojinin etkinliği, kaygı ve depresyon gibi zihinsel sağlık koşullarını ele almada sınırlı görünmektedir. Giyilebilir cihazlar, gerçek zamanlı veri izleme yoluyla prediktif analitik ve tedavi planlamasını kolaylaştırır. Giyilebilir teknolojinin etkinliğini artırmak için, gelecekteki tasarımlar, teknik performansın yanı sıra kullanıcı gizliliğini ve konforunu önceliklendirmelidir. Bu inceleme, giyilebilir sensörlerin doğruluğunu, gizliliğini ve verimliliğini mevcut sağlık sistemleriyle entegrasyonları yoluyla iyileştirmeyi amaçlayan gelecekteki araştırmaları savunuyor.
Özgün kaynak özetini okuyun
Wearable sensors have emerged as pivotal tools in the management of chronic diseases, including cardiovascular diseases, Parkinson’s disease, diabetes, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and arthritis. We aim to investigate the contribution of wearable sensors in managing chronic diseases and remote patient monitoring by evaluating the existing literature which involves types, applications, and impacts of wearable sensors on chronic disease management and treatment planning. This review systematically evaluates the existing literature published in reputable conferences and journals from 2015 to 2024. The databases used for this literature review include Google Scholar, Sci-Hub, and IEEE Xplore. The analysis categorizes the literature based on the types of wearable sensors, their applications, and their impacts on the management of chronic diseases. The findings indicate that wearable technology is particularly beneficial for chronic diseases that require continuous monitoring of health parameters. For example, diabetes management greatly benefits from real-time blood glucose monitoring, while cardiovascular diseases require ongoing heart rate monitoring. In contrast, the efficacy of wearable technology appears limited in addressing mental health conditions such as anxiety and depression. Wearable devices facilitate predic-tive analytics and treatment planning through real-time data monitoring. To enhance the effectiveness of wearable technology, future designs should prioritize user privacy and comfort alongside technical performance. This review advocates for future research aimed at improving the accuracy, privacy, and efficiency of wearable sensors through their integration with existing healthcare systems.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.